Big data analytics

Kierunek Big Data Analytics pozwala na zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie analizy dużych zbiorów danych i modelowania układów złożonych.

Interdyscyplinarne studia na pograniczu fizyki układów złożonych, informatyki i matematyki wpisują się w najnowsze trendy światowe.

Przygotowują kreatywnych specjalistów, znających nowoczesne algorytmy i metody informatyczne, potrafiących stosować w badaniach modele i metody fizyczne, którzy będą przygotowani do pracy w zespołach zajmujących się analizą dużych zasobów danych.

Przygotowują do uczestnictwa w badaniach naukowych w dziedzinie układów złożonych oraz w informatyce w dziedzinie analizy dużych zbiorów danych.

Kierunek realizowany jest na poziomie drugiego stopnia.

Studia prowadzone są w języku angielskim.

Studia przewidziane są dla osób z tytułem inżyniera, magistra lub magistra inżyniera.

Dopuszczalne kierunki ukończonych studiów tylko o profilu ogólnoakademickim: nauki ścisłe, Fizyka, Fizyka Techniczna, Fizyka komputerowa, Inżynieria kwantowa, Informatyka, Informatyka stosowana, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka i statystyka, Astronomia, Automatyka i robotyka, Elektronika, Telekomunikacja, Elektronika i telekomunikacja, Elektrotechnika, Mechatronika, Teleinformatyka.

Wybrane przedmioty:

• Elements of Probability
• Statistical Physics
• Introduction to Complex
• Programming and Classification
• Stream Programming
• Advanced Topics in Algebra
• Differential Equations
• Functional Programming
• Big Data Algorithms
• Nonlinear Dynamic.

Rekrutacja odbywa się na podstawie:

• oceny na dyplomie
• średniej ocen ze studiów pierwszego stopnia.

Absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie na stanowiskach:

• Analityk big data
• Analityk data mining
• Specjalista ds. big data
• Data researcher
• Data scientist
• Konsultant ds. analizy danych
• Specjalista ds. analizy danych
• Statystyk biznesowy.

Jest to kierunek wysoce interdyscyplinarny, wpisujący się w najnowsze trendy światowe i jednocześnie unikatowy w skali kraju.