Big data science

Big Data Science to program realizowany w języku angielskim, mający na celu przygotowanie studentów do pracy z Big Data, sztuczną inteligencją (AI) oraz uczeniem maszynowym w finansach, ekonomii, medycynie i innych sektorach gospodarki. Uczestnicy zdobywają wszechstronną wiedzę na temat nowoczesnych metod gromadzenia danych, ich analizy oraz zaawansowanych technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Specjalizacje do wyboru:

• analityka danych
• ekonomia zdrowia.

Studia na kierunku Big Data Science są przeznaczone dla osób, które interesują się analizą danych, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, lubią pracować z liczbami i algorytmami, a także chcą wykorzystywać nowoczesne technologie do rozwiązywania problemów w biznesie, finansach, medycynie i innych dziedzinach. Idealny kandydat to osoba analityczna, logiczna, ciekawa zależności w danych i gotowa do pracy w interdyscyplinarnych zespołach.

Przykładowe przedmioty:

• data visualization
• databases
• mathematical statistics
• programming in R
• programming in Python
• quantitative and qualitative research methods
• the economics of AI
• web mining
• deep learning.

Nabór odbywa się na podstawie dwóch składowych: średniej arytmetycznej z poprzednich studiów oraz wyników testu wstępnego (online). Maksymalna liczba punktów, które można otrzymać to 100. Z testu oraz za średnią można otrzymać po 50 punktów. Kandydaci, którzy łącznie otrzymali co najmniej 60 punktów zostaną zakwalifikowani do programu.

Potencjalne ścieżki kariery:

• Quant
• Inżynier uczenia maszynowego
• Analityk finansowy
• Inżynier AI
• Architekt rozwiązań danych
• Analityk biznesowy IT
• Data scientist
• Analityk danych
• Konsultant biznesowy IT
• Badacz ilościowy w instytucjach akademickich
• Ekspert ekonomii ilościowej w międzynarodowych instytucjach gospodarczych
• Analityk danych dla gigantów opieki zdrowotnej
• Data Science dla instytucji opieki zdrowotnej
• Analityk polityki opartej na danych dla instytucji publicznych opieki zdrowotnej.

"Wybrałem studia na kierunku Big Data Science, ponieważ interesuje mnie wykorzystanie nowoczesnych technologii do analizy dużych zbiorów danych i odkrywania ukrytych w nich informacji. Uważam, że jest to bardzo przyszłościowy kierunek, który łączy informatykę, matematykę i analizę danych, a zdobyte umiejętności dają szerokie możliwości rozwoju zawodowego w wielu branżach. Szczególnie podoba mi się możliwość pracy z narzędziami wykorzystywanymi w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i podejmowaniu decyzji biznesowych na podstawie danych."