Management and artificial intelligence

Program Management and Artificial Intelligence oferuje unikalne, a jednocześnie coraz bardziej poszukiwane połączenie solidnej wiedzy z zarządzania z kompetencjami w zakresie programowania i analityki danych. Studia przygotowują przyszłych menedżerów, którzy łączą: umiejętności biznesowe, znajomość nowoczesnych technologii – w tym sztucznej inteligencji i ich wpływu na społeczeństwo, wiedzę z zakresu metod badawczych ilościowych, jakościowych i mieszanych, kompetencje programistyczne (szczególnie w Pythonie i R) oraz praktyczne zastosowanie uczenia maszynowego w biznesie.

Studia na kierunku Management and Artificial Intelligence są dla osób, które chcą łączyć kompetencje menedżerskie z praktyczną wiedzą o sztucznej inteligencji, interesują się analizą danych i nowymi technologiami oraz chcą podejmować decyzje biznesowe w oparciu o narzędzia cyfrowe i AI. Kierunek jest też odpowiedni dla tych, którzy aspirują do pracy w innowacyjnych firmach, start-upach lub działach cyfryzacji i transformacji technologicznej w dużych organizacjach.

Przykładowe przedmioty w programie studiów:

• Big Data and Algorithms
• Introduction to Python and Machine Learning
• Introduction to Online Analysis and Data Mining
• Introduction to Digital Society
• Statistics for Machine Learning
• Basic Scrum
• Advanced Python
• Principles of Management
• Introduction to Management in E-economy
• Principles of Finance
• Critical Thinking
• Civil Law
• Idea Lab
• Quantitative Methods
• Introduction to Innovation Management
• Project Management
• Digital Marketing

Przy przyjęciu na studia uwzględnia się wyniki egzaminu maturalnego z trzech dowolnych, różnych przedmiotów, wybranych przez kandydata spośród wszystkich objętych egzaminem maturalnym. 

Studia zapewniają wiedzę i umiejętności niezbędne do pracy jako specjalista ds. analizy danych, a także stanowią solidne przygotowanie do pracy w konsultingu – w szczególności IT – oraz w korporacjach na stanowiskach menedżerskich. Absolwenci znajdują zatrudnienie w firmach produkcyjnych i usługowych, bankach, zakładach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach telekomunikacyjnych, instytucjach publicznych, ośrodkach badawczych zajmujących się analizą danych, a także w organizacjach działających w obszarze cyfrowej gospodarki, takich jak e-commerce i start-upy.