Inżynieria danych i sztuczna inteligencja

Studenci kierunku Inżynieria danych i sztuczna inteligencja poznają, jak przekształcać dane w praktyczną wartość - od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę, aż po projektowanie i wdrażanie systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Uczą się zasad działania algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz metod analitycznych stosowanych do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Zdobywają solidne podstawy matematyczne i informatyczne, a jednocześnie rozwijają umiejętności praktyczne. Pracują z nowoczesnymi narzędziami programistycznymi, tworzą modele predykcyjne, wizualizują dane oraz interpretują wyniki w sposób zrozumiały i użyteczny. Poznają także aktualne trendy w obszarze AI, takie jak deep learning, analiza obrazu i tekstu oraz praca z danymi niepewnymi.

To studia dla osób, które chcą aktywnie współtworzyć rozwój nowoczesnych technologii oraz gospodarki opartej na analizie danych. Umiejętności z zakresu inżynierii danych i sztucznej inteligencji należą obecnie do najbardziej cenionych i poszukiwanych przez pracodawców.

Program studiów obejmuje zagadnienia z zakresu:

• matematycznych i statystycznych podstaw analizy danych,
• programowania (m.in. w Pythonie) i inżynierii oprogramowania,
• pozyskiwania, przetwarzania i integracji danych, także w środowiskach Big Data,
• projektowania i obsługi baz danych oraz systemów zarządzania danymi,
• budowy, trenowania i oceny modeli uczenia maszynowego,
• stosowania sieci neuronowych i metod głębokiego uczenia,
• projektowania i wdrażania systemów AI wspierających podejmowanie decyzji,
• metod optymalizacyjnych wykorzystywanych w analizie i modelowaniu,
• wizualizacji danych i interpretacji wyników,
• pracy projektowej i rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynierskich.

Podczas rekrutacji punktowana jest

• matematyka na poziomie podstawowym
• jeden z przedmiotów (poziom rozszerzony) wybrany spośród: matematyka, biologia, chemia, fizyka, informatyka albo wynik egzaminów zawodowych w zawodzie nauczanym na poziomie technika.

Zasady rekrutacji zawsze sprawdzaj w serwisach rekrutacyjnych wybranej uczelni.

Potencjalne miejsca pracy absolwentów kierunku:

• firmy IT i przedsiębiorstwa technologiczne,
• centra analizy danych i zespoły Data Science,
• przemysł i firmy wdrażające rozwiązania Przemysłu 4.0,
• firmy tworzące systemy oparte na AI,
• jednostki badawczo‑rozwojowe,
• startupy technologiczne,
• sektor usług cyfrowych.

Inżynieria danych i sztuczna inteligencja to obecnie dziedziny, które zmieniają sposób, w jaki funkcjonuje biznes, przemysł, medycyna czy sektor nowych technologii.