Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to odpowiedź rosnące znaczenie botów w naszej codzienności, coraz częstsze komunikowania się maszyn z człowiekiem za pomocą algorytmów.

Studenci kierunku uczą się tworzenia inteligentnych algorytmów, systemów, które potrafią rozwiązywać skomplikowane problemy, wspomagające lub zastępujące człowieka w realizacji odpowiedzialnych zadań. Sztuczna inteligencja przejmuje umiejętności przewidywania, planowania, podejmowania decyzji, wykonywania akcji. Jej oczekiwane funkcjonowanie możliwe jest po uprzednim nauczeniu jak radzić sobie choćby z nieprzewidywalnością i niepowtarzalnością, typową dla rzeczywistego świata.

Studia realizowane są na poziomie drugiego stopnia.

To kierunek odpowiedni dla osób otwartych na nowe technologie, architektów ery sztucznej inteligencji.

Warunkiem rozpoczęcia kształcenia jest ukończenie przynajmniej studiów pierwszego stopnia na kierunku pokrewnym.

W programie studiów będą m.in.:

• algorytmika i matematyka uczelnia maszynowego
• metody optymalizacje
• podstawy uczenia maszynowego
• podstawy sztucznej inteligencji
• społeczne implikacje rewolucji cyfrowej
• metody probabilistycznej analizy danych
• metody sztucznej inteligencji
• uczenie nienadzorowane
• uczenie ze wzmocnieniem
• głębokie sieci neuronowe

Podstawą klasyfikacji kandydatów na studia stacjonarne i niestacjonarne drugiego stopnia jest suma punktów obliczona zgodnie z zasadami podanymi poniżej:

s = d + r

d - liczba punktów wynikająca z przeliczenia oceny wpisanej w dyplomie ukończenia studiów pierwszego stopnia, studiów drugiego stopnia, jednolitych studiów magisterskich lub równorzędnych

r - ocena z rozmowy kwalifikacyjnej

Najbardziej typowe miejsca zatrudnienia absolwentów to:

• firmy sektora IT
• instytuty badawcze
• centra rozwojowe
• szkoły wyższe