Sztuczna inteligencja w logistyce i transporcie

Studenci Sztucznej inteligencji w logistyce i transporcie poznają zasady projektowania i optymalizacji procesów biznesowych, wdrażania systemów autonomicznych, przetwarzania danych z czujników oraz tworzenia rozwiązań dostosowanych do wymagań Przemysłu 4.0. Zdobywają wiedzę z obszaru sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, sieci neuronowych, analizy danych oraz implementacji systemów informatycznych wspierających logistykę, transport i zarządzanie.

Na kierunku dostępne są specjalności:

• sztuczna inteligencja w procesach logistycznych
• pojazdy autonomiczne.

Studia realizowane są na poziomie pierwszego stopnia, absolwenci uzyskują tytuł inżyniera.

Kierunek będzie dobrym wyborem dla osób, chcą rozwijać się w obszarze nowoczesnych technologii, automatyzacji procesów i inteligentnych systemów. To studia dla kandydatów, których interesują takie stanowiska i zawody, jak: analityk danych, projektant systemów IT, specjalista ds. logistyki cyfrowej i automatyzacji, inżynier pojazdów autonomicznych, przedsiębiorca w sektorze nowoczesnych technologii.

Program poszczególnych specjalności obejmuje m.in. e-logistykę, modelowanie systemów transportowych, zintegrowane systemy informatyczne, Internet Rzeczy (IoT), przemysł 4.0 oraz systemy eksperckie, programowanie systemów autonomicznych, projektowanie systemów wizyjnych, infrastruktura ładowania pojazdów, systemy rozmyte oraz bezpieczeństwo inteligentnych rozwiązań.

Rekrutacja odbywa się na podstawie złożenia wymaganych dokumentów.

Absolwent kierunku jest przygotowany do pracy przykładowo w:

• firmach logistycznych, transportowych i spedycyjnych,
• przedsiębiorstwach wdrażających pojazdy autonomiczne i systemy inteligentnego transportu,
• firmach informatycznych jako twórca i integrator rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji,
• centrach badawczo-rozwojowych zajmujących się automatyzacją i optymalizacją procesów,
• przemyśle motoryzacyjnym oraz firmach technologicznych rozwijających AI i IoT,
• firmach doradczych i konsultingowych jako analityk lub ekspert AI.

Nauka oparta na rzeczywistych problemach logistycznych i transportowych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych. Studenci uczą się w dobrze wyposażonych laboratoriach, pracując z technologiami wykorzystywanymi w branży. Zajęcia prowadzone są przez ekspertów łączących kompetencje akademickie i doświadczenie projektowe.