Analiza biznesowa i data science
Kierunek Analiza biznesowa i Data Science to interdyscyplinarne studia z analityki ekonomicznej, łączące w sobie zagadnienia z ekonomii, informatyki oraz zarządzania.
Studia te w unikalny sposób łączą znajomość zagadnień biznesowych z wysokimi umiejętnościami technologicznymi. Kierunek kształci nowoczesnych analityków danych, którzy nie tylko świetnie radzą sobie z technologią, ale również są ukierunkowani na wykrywanie i rozwiązywanie istotnych kwestii biznesowych. To matematycy, informatycy i badacze trendów w jednym. Analizują, przetwarzają i modelują dane, a następnie interpretują je i wizualizują wyniki, aby stworzyć plany działania dla firm.
W trakcie studiów nauczysz się:
- programować obliczenia
- przetwarzać duże ilości danych
- dokonywać obliczeń za pomocą sieci neuronowych
- przetwarzać dane tekstowe (text mining, parsing)
- rozwiązywać złożone problemy natury obliczeniowej
- gromadzić duże ilości nieuporządkowanych danych i przekształcać ich na bardziej użyteczny format
- wizualizować wyniki
- pozyskiwać i analizować dane, a następnie wyciągać z nich wartościową wiedzę biznesową
- przekładać pomysły z zakresu zaawansowanych technologii na sposoby generowania zysków
- tworzyć bazy danych
Dla kogo studia na kierunku analiza biznesowa i data science
Jeżeli:
- masz ścisły umysł
- jesteś sprawny w analizach
- matematyka i informatyka przychodzą Ci z łatwością
- myślałeś o studiowaniu informatyki, ale ciągnie Cię do biznesu
- bardziej niż samymi przedmiotami interesujesz się dziedzinami i powiązaniami między nimi
- ciekawią Cię zjawiska ekonomiczne i społeczne
- fascynują Cię nowe technologie i innowacje
to studia te z pewnością Cię zainteresują.
Program kształcenia na kierunku analiza biznesowa i data science
Przykładowe przedmioty:
- Podstawy programowania w data science (python)
- Podstawy matematyczne data science
- Podstaw statystyki opisowej z językiem r
- Analiza matematyczna
- Rachunek prawdopodobieństwa
- Statystyka matematyczna
- Bazy danych (sql i nosql)
- Programowanie zaawansowane i big data
- Przetwarzanie danych ekonomicznych
- Eksploracja danych tekstowych (text mining)
- Podstawy uczenia maszynowego
- Sieci neuronowe i uczenie głębokie
- Wizualizacja danych
Przedmioty maturalne i zasady rekrutacji na kierunku analiza biznesowa i data science
Zasady naboru na studia sprawdź na stronie internetowej Uczelni.
Perspektywy pracy po kierunku analiza biznesowa i data science
Jako absolwent tego kierunku, będziesz mógł podjąć pracę:
- w start-upach, scale-upach, korporacjach – wszędzie, gdzie podejmuje się decyzje biznesowe oparte na analizie dużej ilości danych
- w instytucjach finansowych
- w firmach telekomunikacyjnych
- w firmach technologicznych
- w działach badań i analiz
- w urzędach statystycznych
- w firmach z sektora medycznego
- w firmach rozwijających sztuczną inteligencję
- w firmach motoryzacyjnych
Opinie o kierunku analiza biznesowa i data science
Karolina Blaszka, Studentka kierunku analiza biznesowa i Data Science:
"Chcę być najlepszym specjalistą w swojej dziedzinie. Chciałabym wizualizować dane z narzędziami business intelligence i… automatyzować wszystko co się da. Marzę o pracy w międzynarodowej firmie za granicą, w Szwecji albo w Niemczech. Kierunek polecam każdemu, kto interesuje się wykresami, tabelami oraz dobrze dogaduje się Excelem, a analiza danych to dla nich przygoda. Jeśli marzysz o pracy w bardzo rozwijającej branży technologicznej – to kierunek dla Ciebie!"
Kierunki pokrewne do kierunku analiza biznesowa i data science
Jakie uczelnie oferują kierunek analiza biznesowa i data science
W których miastach można studiować kierunek analiza biznesowa i data science
Jakie zawody można wykonywać po kierunku analiza biznesowa i data science?
Sprawdź, w jakich profesjach sprawdzą się absolwenci tego kierunku.
Zawód Analityk finansowy
Analityk finansowy nie zajmuje się tylko bieżącymi sprawami finansowymi, ale również prognozowaniem sytuacji n...
Zawód Statystyk
Statystyk prowadzi badania zjawisk masowych, przede wszystkim ekonomicznych i społecznych.

























































































































































