Biologia i biomedycyna cyfrowa

Kierunek Biologia i biomedycyna cyfrowa koncentruje się na kształceniu specjalistów, którzy łączą wiedzę biologiczną i biomedyczną z nowoczesnymi technologiami cyfrowymi. Studenci uczą się wykorzystywać sztuczną inteligencję, analizę dużych zbiorów danych (Big Data), bioinformatykę, genomikę oraz biologię molekularną w badaniach naukowych i praktyce medycznej. Program studiów rozwija kompetencje potrzebne do pracy z danymi medycznymi, tworzenia innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia oraz prowadzenia nowoczesnych badań biomedycznych. Kierunek powstał w ramach międzynarodowego projektu Sustainable Healthcare with Digital Health Data Competence (SUSA), który ma na celu rozwijanie cyfrowych kompetencji w europejskim sektorze ochrony zdrowia.

Studia na tym kierunku to doskonała ścieżka dla osób, które chcą aktywnie uczestniczyć w rozwoju medycyny, diagnostyki i systemu ochrony zdrowia, a także wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i analizie dużych zbiorów danych w opiece zdrowotnej oraz nowoczesnych badaniach biomedycznych.

Przykładowe przedmioty w programie studiów:

• Organizacja świata żywego: Podstawy biofizyki i biochemii
• Organizacja świata żywego: Histologia, fizjologia, anatomia
• Organizacja świata żywego: Biologia drobnoustrojów
• Organizacja świata żywego: Procesy kształtujące bioróżnorodność
• Organizacja świata żywego: Biologia molekularna
• Repozytoria danych biomedycznych
• Statystyka opisowa
• Niezbędne narzędzia matematyki
• Podstawy programowania
• Programowanie dla sekwencjonowania nowej generacji
• Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa I i II
• Biblioteki Pythona w analizie danych
• Biobankowanie i badania populacyjne
• Modele liniowe
• Wstęp do uczenia maszynowego
• Bioinformatyka
• Kształtowanie programów zdrowia publicznego
• Uczenie maszynowe II
• Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych
• Zastosowanie sekwencjonowania nowej generacji w badaniach naukowych
• Badania omiczne i asocjacyjne
• Planowanie, realizacja i dokumentacja w projekcie naukowym
• Analiza funkcjonalna w genomie-postgwas
• Planowanie, realizacja i dokumentacja w projekcie naukowym
• AI w biomedycynie
• AI w biomedycynie personalizowanej
• Badania populacyjne w erze AI.

Podczas rekrutacji punktowane są przedmioty:

• biologia lub chemia
• matematyka lub informatyka, lub fizyka
• można także wskazać dwa wybrane spośród: biologia, chemia, fizyka, informatyka, matematyka, język obcy, język polski.

Absolwenci kierunku są przygotowani do pracy przykładowo w:

• laboratoriach badawczych i instytucjach R&D zajmujących się biotechnologią i medycyną cyfrową,
• firmach biotechnologicznych i farmaceutycznych, wspierając rozwój nowych leków, terapii genowych oraz technologii komórkowych,
• centrach analizy genomów i medycyny personalizowanej, uczestnicząc w opracowywaniu spersonalizowanych terapii i analizy danych omicznych,
• jednostkach zdrowia publicznego, gdzie ich kompetencje umożliwią modelowanie epidemiologiczne i analizę cyfrową danych zdrowotnych,
• instytucjach zajmujących się ochroną środowiska, monitorując zmiany ekosystemów i ich wpływ na zdrowie człowieka,
• firmach technologicznych rozwijających algorytmy do analizy danych biologicznych i medycznych,
• sektorze HealthTech i telemedycyny, uczestnicząc w projektowaniu aplikacji i platform do analizy danych pacjentów, monitorowania zdrowia i dobrostanu populacji.

Absolwenci kierunku to interdyscyplinarni specjaliści łączący kompetencje z zakresu biologii i biomedycyny z zaawansowaną wiedzą technologiczną. Dysponują umiejętnościami programistycznymi oraz potrafią wykorzystywać sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i analizę dużych zbiorów danych w pracy z danymi biologicznymi i medycznymi.