Matematyka komputerowa

Studia na Matematyce komputerowej opierają się na klasycznych działach matematyki, dostarczając wiedzy w zakresie analizy matematycznej, algebry, geometrii, teorii mnogości, topologii, kombinatoryki i rachunku prawdopodobieństwa. Drugim filarem kształcenia na kierunku jest przygotowanie w zakresie informatyki, obejmujące praktyczną naukę współczesnych języków programowania z uwzględnieniem nowoczesnych technik i paradygmatów programowania, systemów operacyjnych, algorytmów i struktur danych oraz metod programowania i inżynierii oprogramowania.

Są to studia I i II stopnia prowadzone w trybie stacjonarnym.

Jest to idealna propozycja dla osób interesujących się naukami ścisłymi, pasjonatów zarówno matematyki, jak i informatyki, którzy wahają się, który kierunek wybrać.

W programie studiów znajdziemy takie przedmioty jak:

• elementy logiki i teorii mnogości
• warsztat programisty
• analiza matematyczna
• algebra obliczeniowa
• programowanie
• algorytmy i struktury danych
• rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
• metody numeryczne
• dyskretne układy dynamiczne
• topologia obliczeniowa.

W przypadku postępowania kwalifikacyjnego na studia I stopnia, przedmioty maturalne brane pod uwagę to:

• fizyka,
• informatyka,
• matematyka.

Jeśli kandydat nie posiada wyniku z danego przedmiotu lub nie posiada wyniku na odpowiednim poziomie, uzyskuje z niego 0 punktów. Nie pozbawia go to jednak prawa do udziału w rekrutacji.

Postępowanie kwalifikacyjne na studia II stopnia odbywa się w oparciu o średnią ocen ze studiów.

Gromadzenie danych nie stanowi dziś problemu, ale wydobycie z nich użytecznych informacji, wymaga już specjalistycznego przygotowania, dlatego absolwenci tego kierunku dysponujący szeroką wiedzą z zakresu matematyki i informatyki są poszukiwani zarówno przez firmy informatyczne, nowoczesne zakłady przemysłowe, jak i instytuty badawcze.

„Matematyka komputerowa to kierunek, gdzie zamiast przedmiotów typu bazy danych czy sieci masz więcej analizy, algebry i topologie. Musisz brać obowiązkowo zarówno fakultety matematyczne jak i informatyczne. Matematyka jest tam zdecydowanie trudniejsza, przedmioty algorytmiczne są razem z Informatyką. Ludzie często idą potem do Data Science. Ogólnie dość ciekawy kierunek, można powiedzieć, że to wersja lite studiowania infy analitycznej i matematyki jednocześnie, kosztem pewnych aspektów informatycznych i matematycznych, które przecież nie każdego muszą interesować. Programowania na MK nie brakuje, ale ma ono specyficznych charakter. Mniej skupiania się na wzorcach projektowych, więcej zastosowań matematyki.”