Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji

Studia łączą zaawansowaną matematykę z zastosowaniami w uczeniu maszynowym i sztuczną inteligencję. Studenci uczą się m.in. modelowania matematycznego – przedstawiania rzeczywistych problemów w formie matematycznej i konstruowania odpowiednich modeli do ich analizy, nowoczesnych technik eksploracji danych, rozwiązywania zaawansowanych problemów teoretycznych lub matematyki algorytmicznej.

Na kierunku dostępne są specjalności:

• matematyka teoretyczna
• sztuczna inteligencja i inżynieria danych
• matematyka algorytmiczna.

To kierunek odpowiedni dla kandydatów o umysłach ścisłych, otwartych na niestandardowe rozwiązania i nowoczesne technologie.

Wśród przedmiotów znajdą się:

• topologia metryczna
• analiza matematyczna
• teoria miary
• rachunek prawdopodobieństwa
• programowanie liniowe i optymalizacja
• bazy danych
• eksploracja danych
• statystyka matematyczna
• funkcje zespolone
• równania różniczkowe zwyczajne z zastosowaniami
• sztuczna inteligencja
• uczenie maszynowe i sieci neuronowe
• grafy i sieci.

Podczas naboru punktowane są:

• matematyka
• język obcy
• język polski
• do wyboru fizyka, informatyka lub egzamin zawodowy.

Absolwent kierunku może pracować jako:

• specjalista ds. analizy ryzyka, analityk biznesowy, aktuariusz
• analityk danych, data scientist, statystyk-analityk
• analityk-programista.