Molecular biotechnology and bioinformatics

Studenci kierunku Molecular biotechnology and bioinformatics zdobywają wiedzę z zakresu biologii molekularnej, inżynierii genetycznej i nauk omicznych. Uczą się planować eksperymenty, obsługiwać zaawansowaną aparaturę laboratoryjną oraz analizować dane biologiczne za pomocą narzędzi bioinformatycznych, metod statystycznych i specjalistycznych baz danych. Poznają sposoby łączenia badań laboratoryjnych z analizami komputerowymi, a także wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do identyfikowania ukrytych zależności w danych i rozwiązywania praktycznych problemów naukowych.

Kierunek realizowany jest na poziomie drugiego stopnia.

Studia na kierunku Molecular biotechnology and bioinformatics mogą być dobrym wyborem dla osób zainteresowanych biologią molekularną, genetyką, biotechnologią i nowoczesnymi technologiami wykorzystywanymi w badaniach naukowych. Sprawdzą się u kandydatów, którzy lubią analizować dane, rozwiązywać problemy i chcą łączyć wiedzę biologiczną z informatyką, statystyką oraz sztuczną inteligencją.

To propozycja dla osób ciekawych mechanizmów funkcjonowania organizmów na poziomie molekularnym, zainteresowanych pracą laboratoryjną i analizami komputerowymi, a także gotowych rozwijać umiejętności z zakresu bioinformatyki.

Szczegółów szukaj na stronie uczelni.

Wymagany jest dyplom ukończenia studiów.

Potencjalne miejsca pracy absolwentów to:

• przemysł biotechnologiczny, farmaceutyczny, biomedyczny, spożywczy
• firmy bioinformatyczne,zajmujące się analizą danych omicznych lub biologicznych
• centra badawczo-rozwojowe (R&D),
• laboratoria badawcze i diagnostyczne,
• laboratoria biologii molekularnej i genomiki,
• instytucje naukowe i badawcze,
• firmy rozwijające rozwiązania AI dla life science,
• start-upy biotechnologiczne i bioinformatyczne,
• własna działalność biotechnologiczna lub bioinformatyczna.

Absolwent kierunku Molecular biotechnology and bioinformatics zdobywa kompetencje w zakresie nowoczesnych badań molekularnych, inżynierii genetycznej i analizy danych biologicznych. Potrafi wykorzystywać narzędzia bioinformatyczne, metody statystyczne oraz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do interpretacji wyników badań i identyfikowania zależności biologicznych. Zyskuje przygotowanie do pracy na styku biotechnologii, biologii molekularnej i informatyki.