Sztuczna inteligencja i data science
Wirtualna rzeczywistość, cyfryzacja, robotyzacja to obszary, które nie dotyczą już tylko zaawansowanych technologii, produkcji, ale są obecne w naszym codziennym życiu.
Maszyny, urządzenia naśladując inteligentne zachowania zastępują człowieka wszędzie tam, gdzie nie istnieją wystarczająco skuteczne metody klasyczne lub są one zbyt absorbujące czasowo. Modele zachowań konstruowane są w oparciu o sieci neuronowe, algorytmy bazujące na populacji, algorytmy inspirowane naturą, teorię zbiorów i systemów rozmytych oraz inne metody dedykowane do obliczeń inteligentnych.
Studenci uczą się przekładać ludzkie doświadczenie na pracę maszyn, analizować dane, zarządzać danymi o różnej postaci: obrazami, danymi biometrycznymi, diagnostycznymi, medycznymi.
Oferowane specjalności:
- sztuczna inteligencja
- Computational Intelligence and Data Mining (Inteligencja obliczeniowa i eksploracja danych) – studia w języku angielskim.
Studia realizowane są na poziomie drugiego stopnia.
Dla kogo studia na kierunku sztuczna inteligencja i data science
Kierunek dedykowany jest osobom o umysłach ścisłych, kandydatom zainteresowanym nowoczesnymi technologiami, wirtualną rzeczywistością, dostrzegającym potencjał w nowoczesnych metodach analizy danych. Wymaga predyspozycji matematycznych, kreatywności, otwartości na nowe, niestandardowe rozwiązania.
Program kształcenia na kierunku sztuczna inteligencja i data science
Wybrane przedmioty w programie studiów:
- Introduction to algorithms & programming
- Evolutionary algorithms & search strategies
- Fuzzy systems & uncertain processing
- Probabilistic systems analysis (& statistics)
- Data bases & warehouses
- Neural networks & machine learning
- Big data & data mining
- Application of Artificial Intelligence
- Inteligent systems of signal processing
- Theory of games and decisions.
Przedmioty maturalne i zasady rekrutacji na kierunku sztuczna inteligencja i data science
Studia przewidziane są dla absolwentów studiów pierwszego stopnia w zakresie informatyki, jak i innych pokrewnych zakresów, takich jak matematyka, czy fizyka.
Perspektywy pracy po kierunku sztuczna inteligencja i data science
Absolwenci mogą pracować w dowolnych podmiotach prowadzących działalność gospodarczą - wszędzie tam, gdzie niezbędne jest przetwarzanie danych statystyczne w tym ekonomicznych, marketingowych, medycznych.
Są zatrudniani w międzynarodowych zespołach projektowych lub kontynuują pracę naukową w ośrodkach naukowych w kraju i zagranicą.
Przykładowe miejsca pracy:
- banki
- instytucje finansowe
- instytucje badania rynku
- firmy wdrażające nowoczesne technologie
- przedsiębiorstwa dostarczające inteligentne rozwiązania dla biznesu.
Opinie o kierunku sztuczna inteligencja i data science
Czym jest sztuczna inteligencja? Jakie ma lub będzie wkrótce mieć zastosowanie?