Sztuczna inteligencja w badaniach społecznych

Na kierunku Sztuczna inteligencja w badaniach społecznych:

• zdobędziesz unikatową na rynku kompetencję łączenia wiedzy z zakresu nauk społecznych z praktycznymi umiejętnościami wykorzystania narzędzi analizy danych i metod sztucznej inteligencji
• przygotujesz się do samodzielnego prowadzenia i interpretacji badań społecznych, z wykorzystaniem zarówno klasycznych metod ilościowych i jakościowych, jak i nowoczesnych technik analizy dużych zbiorów danych (big data), uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizy obrazów (CV) oraz analizy sieci społecznych
• zrozumiesz społeczne i kulturowe konsekwencje rozwoju technologii SI
• nauczysz się projektować i prowadzić badania społeczne z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji
• nauczysz się interpretuje zjawiska społeczne w środowiskach cyfrowych, łącząc analizę ilościową i jakościową z rozumieniem procesów społecznych
• nauczysz się współpracować w zespołach badawczych, w których łączą się różne podejścia metodologiczne, oraz skutecznie komunikować wyniki analiz specjalistom z innych dziedzin
• zyskasz rozwinięte kompetencje językowe (język angielski) oraz umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym.
• przygotujesz się do pracy z danymi pochodzącymi z różnych źródeł – zarówno z badań terenowych, jak i z przestrzeni cyfrowej (media społecznościowe, dane administracyjne, otwarte bazy danych)
• nauczysz się wykorzystywać narzędzia analityczne i języki programowania w celu przetwarzania, wizualizacji i interpretacji danych społecznych

Najlepiej odnajdzie się na tych studiach osoba, która interesuje się społeczeństwem, technologiami, łączy analitykę z reflekcją społeczną.

• ciekawi ją, dlaczego ludzie zachowują się w określony sposób
• interesuje się mediami, polityką, kulturą

• nie boi się liczb, statystyki i wykresów
• potrafi logicznie myśleć i wyciągać wnioski

• chce zrozumieć, jak działa AI
• jest otwarta na naukę programowania

• jest komunikatywna, potrafi pracować zespołowo
• interesują ją konsekwencje technologii dla ludzi

Przykładowe przedmioty nauczania na studiach:

• zastosowanie AI w socjologii i badaniach społecznych
• przetwarzanie języka naturalnego (analiza opinii, komentarzy)
• human-computer interaction (interakcja człowiek–komputer)
• user experience (UX) i projektowanie systemów
• wpływ AI na społeczeństwo i kulturę
• etyka sztucznej inteligencji
• prawo i regulacje AI
• wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• uczenie maszynowe (machine learning)
• analiza danych (data analytics, data mining)
• wizualizacja danych
• bazy danych

Zasady naboru sprawdź na Uczelni, prowadzącej studia.

Miejsca pracy po ukończeniu studiów:

• ośrodki badań opinii publicznej, think tanki, firmy analityczne, agencje badawcze
• sektor administracji publicznej i samorządowej (analityka danych społecznych, rozwój cyfrowych usług społecznych)
• organizacje pozarządowe i instytucje międzynarodowe zajmujące się analizą społeczną, cyfrową transformacją społeczeństwa
• firmy technologiczne i start-upy wykorzystujące dane społeczne i modele SI do badań rynku, komunikacji lub projektowania usług
• działy analiz i komunikacji w mediach, marketingu, HR i sektorze kreatywnym
• środowisko akademicke i badawcze (jako specjaliści ds. analizy danych społecznych, asystenci badawczy, konsultanci projektów)