Analiza danych społecznych

Studia na kierunku Analiza danych społecznych łączą wiedzę z zakresu nauk społecznych z wykorzystaniem wiedzy kierunków ścisłych (matematycznych i informatycznych). Dają możliwość nabycia umiejętności budując kompleksowy profil specjalisty z zakresu data science.

Studenci uczą się programować rozwiązania (od strony informatycznej), analizować dane (statystyka), poznają złożone zagadnienia społeczne, zdobywają kompetencje społeczne, które są obecnie wskazywane przez pracodawców jako istotne (umiejętność pracy grupowej, komunikacja, zarządzanie czasem, realizacja prac projektowych). Poznają techniki gromadzenia, przetwarzania i analizy danych ilościowych i jakościowych z użyciem aplikacji komputerowych i programowania.

Studia realizowane są na poziomie drugiego stopnia.

Kierunek mogą wybrać osoby posiadające dyplom ukończenia studiów (co najmniej z tytułem licencjata) uzyskany na dowolnym kierunku. Studia będą odpowiednie dla absolwentów kierunków społeczno-humanistycznych, jak i dla matematyczno-informatycznych.

W programie studiów znajdą się przedmioty:

• Metody i techniki badań społecznych
• Przygotowanie danych do analizy
• Matematyczne podstawy analizy danych
• Podstawy programowania w języku Python
• Modelowanie danych społecznych
• Bazy danych - język SQL
• Teoria gier i jej zastosowanie w analizie danych społecznych
• Analiza sieci społecznych
• Design Thinking
• Business Intelligence
• AI in data analysis
• Analiza danych jakościowych
• Wizualizacja danych.

Rekrutacja odbywa się na podstawie wyniku egzaminu pisemnego z zakresu zagadnień społecznych oraz znajomości podstawowych zagadnień matematycznych. Dostępna jest lista zagadnień i lektur obowiązujących na egzaminie.

Ukończenie studiów umożliwia zatrudnienie w szybko i dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym, które coraz bardziej potrzebuje specjalistów potrafiących sprawnie stosować narzędzia analizy danych i interpretować wyniki.