Data science in economics

Studia na kierunku Data Science i Economics to unikalny program studiów dostosowany do rewolucji AI. Program kształcenia nowoczesne podejście do pracy z danymi, w tym uczenie maszynowe i nowoczesne narzędzia takie jak Python i R, które są językami obowiązkowymi w Data Science.

Kształcenie równoważy studia teoretyczne z praktyczną pracą, w tym szkolenie w co najmniej dwóch językach programowania i rzeczywiste przykłady koncepcji teoretycznych.

Studenci zdobywają podstawy w zakresie matematyki, statystyki i informatyki, a następnie poszerzają wiedzę o zagadnienia z obszaru nauki o danych i ekonomii.

Studia realizowane są na poziomie pierwszego stopnia.

Kierunek jest odpowiedni dla osób posiadających predyspozycje analityczne i techniczne, programistyczne i planują zdobytą wiedzę wykorzystać w pracy w ekonomii i finansach. Dobrze sprawdzą się kandydaci otwarci na naukę matematyki i programowania - studenci nie muszą być ogromnymi fanami lub ekspertami w tych dziedzinach.

Wybrane przedmioty w toku studiów:

• Introduction to Calculus
• Introduction to Linear Algebra
• Introduction to Programming in Python
• Introductory Macroeconomics
• Static Economic Analysis
• Introduction to Probability
• Programming in Python
• Introduction to Data Analysis
• Advanced Dynamic Economic Analysis
• Econometrics
• Introduction to Machine Learning

Podczas rekrutacji brane są pod uwagę wyniki egzaminów maturalnych pisemnych z trzech przedmiotów wskazanych przez kandydata.

Przykładowe miejsca pracy absolwentów:

• firmy fintechowe
• firmy badawczo-rozwojowe
• wydawcy oprogramowania
• podmioty handlu zagranicznego
• korporacje międzynarodowe
• banki i międzynarodowe instytucje finansowe
• firmy doradcze.

Podczas studiów studenci mają możliwość zdobycia certyfikatu IBM Data Science Professional Certificate oraz Google Data Analytics Professional Certificate, a także bezpłatnego dostępu do ponad 98% kursów opublikowanych na platformie Coursera.