Modelling and data science
Anglojęzyczny kierunek Modelling and Data Science poświęcony jest takim zagadnieniom jak uczenie maszynowe, przemysł 4.0 i komputery kwantowe. Jego studenci zdobywają umiejętności w dziedzinie nauki o danych (data science) i modelowania komputerowego w oparciu zarówno o dane, jak i fundamentalne reguły rządzące światem.
Program studiów pozwala na zdobycie zaawansowanych kompetencji informatycznych obejmujących symulacje komputerowe, fizykę współczesną, fotonikę, technologie laserowe i obliczenia kwantowe. Na kierunku prowadzi się naukę języków Python oraz C++.
Dla kogo studia na kierunku modelling and data science
To studia dla osób, które chcą pracować w sektorze informatycznym, ale nie interesuje ich tworzenie stron internetowych, a najnowocześniejsze technologie, które ukształtują świat najbliższej przyszłości.
Program kształcenia na kierunku modelling and data science
Przykładowe przedmioty na kierunku Modelling and Data Science to:
- Information Technology
- Programming for Modeling and Data Analysis
- Algebra
- Current Research and Industry
- Physics
- Fundamentals of Experimental Data Analysis
- Mathematics
- Academic English for Engineers
- Study Skills for University
- Databases
- Interdisciplinary Problem-based Learning Project
- Mathematical Methods
- Electrodynamics and Optics
- Numerical Methods
- Data Exploration
- Stochastic Processes
- Statistical Physics
- Properties of Matter
- Modeling of Physical Fields
- Electronics Laboratory
- Quantum Computing
- Process Modelling for Industry 4.0
- Civic Knowledge and Engagement.
Przedmioty maturalne i zasady rekrutacji na kierunku modelling and data science
Podczas rekrutacji punktowane są:
- matematyka
- język angielski
- drugi język obcy
- do wyboru: fizyka, chemia lub informatyka.
Perspektywy pracy po kierunku modelling and data science
Absolwent kierunku Modelling and Data Science będzie poszukiwanym pracownikiem jako:
- analityk danych
- specjalista ds. modelowania
- inżynier danych
i może znaleźć pracę w:
- firmach informatycznych
- przedsiębiorstwach produkujących nowoczesne technologie
- sektorze finansowym
- jednostkach naukowo-badawczych.