Sztuczna inteligencja w analizie danych
Studia Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych zostały zaprojektowane z myślą o osobach pragnących zdobyć wszechstronną wiedzę oraz praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji (SI) do analizy danych.
Program kształcenia koncentruje się na rozwijaniu kompetencji programistycznych, nauce technik analizy danych z wykorzystaniem SQL i T-SQL, a także na pogłębianiu znajomości zagadnień związanych z uczeniem maszynowym oraz sieciami neuronowymi.
Uczestnicy zdobywają solidne podstawy teoretyczne oraz uczą się praktycznego zastosowania SI w rzeczywistych projektach analitycznych. Szczególny nacisk położony jest na rozwój myślenia analitycznego, niezbędnego do skutecznego przetwarzania i interpretacji danych. Integralną częścią programu jest także edukacja w zakresie etycznego wykorzystania technologii SI, uwzględniająca aspekty społeczne i prawne związane z jej wdrażaniem.
Program ma na celu przygotowanie absolwentów do pracy w dynamicznie zmieniającym się środowisku zawodowym, w którym narzędzia SI odgrywają coraz większą rolę. Dzięki zdobytej wiedzy z zakresu analizy danych, uczenia maszynowego, etyki SI, a także przetwarzania obrazu i języka naturalnego, uczestnicy są przygotowani do efektywnej pracy w różnych sektorach, gdzie wykorzystanie sztucznej inteligencji staje się kluczowe dla rozwoju i innowacji.
Dla kogo studia na kierunku sztuczna inteligencja w analizie danych
Te studia to propozycja dla osób zafascynowanych mocą sztucznej inteligencji i pragnących nauczyć się, jak przekształcać surowe dane w cenne informacje
Program kształcenia na kierunku sztuczna inteligencja w analizie danych
Program studiów obejmuje podstawowe kursy matematyczne i informatyczne wraz z kursami praktycznymi.
Przykładowe kursy:
- Programowanie w Pythonie
- Uczenie maszynowe i sieci neuronowe
- Techniki eksploracji danych i redukcji wymiaru
- Obliczenia w chmurze
- Analiza matematyczna funkcji wielu zmiennych
- Algebra liniowa
- Wnioskowanie statystyczne
Przedmioty maturalne i zasady rekrutacji na kierunku sztuczna inteligencja w analizie danych
W naborze na studia punktowana jest matematyka na poziomie rozszerzonym, jeden z przedmiotów – fizyka, matematyka, informatyka – również na poziomie rozszerzonym oraz język obcy.
Perspektywy pracy po kierunku sztuczna inteligencja w analizie danych
Absolwenci będą przygotowani do podjęcia różnych ról w AI i do pracy w różnych branżach operujących na danych.
- Analityk danych
- Inżynier uczenia maszynowego
- Inżynier danych
- Badacz AI
- Konsultant AI
- Twórca startupów AI