Analityka danych w biznesie

Studenci Analityki danych w biznesie zdobywają wiedzę z zakresu statystyki, matematyki, informatyki, ekonomii i zarządzania.

Uczą się przeprowadzać analizy i prezentować wyniki wykorzystując arkusze kalkulacyjne np. Microsoft Excel oraz pakiety programistyczne dla analityki biznesowej, takie jak np. Microsoft Power BI. Nabywają umiejętności programistyczne w językach Python, R czy SQL potrafi służące rozwiązywaniu problemów związane ze zbieraniem, gromadzeniem, przetwarzaniem, analizą danych.

Absolwent są przygotowani do pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych. Potrafią wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego czy uczenia głębokiego.

Kandydaci na kierunek powinni posiadać umiejętności matematyczne, programistyczne, zdolności analityczne, chęć doskonalenia swoich umiejętności, wyróżniać się komunikatywnością, zdolnością pracy w zespole, kreatywnością i wytrwałością.

Wybrane przedmioty w programie studiów:

• Programowanie w języku Python
• Język R
• Język SQL
• Arkusz kalkulacyjny
• Narzędzia Business Intelligence
• Eksploracja danych
• Big Data
• Systemy informacji geograficznej
• Algorytmy sztucznej inteligencji
• Zarządzanie przedsiębiorstwem
• Zarządzanie popytem
• Mapowanie procesów biznesowych
• Badania operacyjne
• Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne
• Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych
• Analiza danych w badaniach rynkowych i marketingowych
• Analiza danych w ekonomii
• Analiza danych w medycynie

Rekrutacja obejmuje przedmioty:

• język obcy nowożytny
• do wyboru: chemia, fizyka, matematyka i informatyka.

Potencjalne miejsca pracy absolwentów kierunku:

• branża marketingowa, konsultingowa,
• sektor bankowości,
• firmy technologiczne.

Przykładowe stanowiska pracy: Analityk Danych, Analityk Biznesowo-Systemowy, Specjalista ds. analiz i raportowania, Specjalista ds. analizy danych, Junior Data Scientist, Junior Data Analyst, Junior Data Engineer.