Big data w analityce społecznej

Studenci kierunku Big data w analityce społecznej zdobywają wiedzę z zakresu wykorzystywania wielkich rozmiarów danych cyfrowych, które odnoszą się do wielu aspektów życia społecznego. Kształcenie obejmuje dziedziny nauk socjologicznych, nauk o polityce i administracji, ekonomii i finansów oraz nauk o zarządzaniu i jakości. Jest wzbogacone o nauki ścisłe i inżynieryjno-techniczne.

Uczą się pozyskiwania informacji, ich przetwarzania, poruszania się w środowisku danych społecznych oraz wielkich zbiorów danych z uwzględnieniem najnowszych technologii informatycznych oraz inżynierii oprogramowania.

Studia realizowane są na poziomie drugiego stopnia.

Studia kierowane są do kandydatów o predyspozycjach analitycznych, matematycznych, zainteresowanych prowadzeniem badań społecznych, wykorzystywaniem w tym celu nowoczesnych technologii informatycznych.

W programie kształcenia przewidziano przedmioty:

• analityka danych w badaniach społecznych
• socjologia cyfrowa
• wprowadzenie do big data science
• dane zastane w badaniach społecznych
• inżynieria i analiza big data
• metody pomiaru zjawisk społecznych i psychometria
• big data w socjologii rodziny
• big data w psychologii społecznej
• big data w ekonomii i zarządzaniu
• etnografia cyfrowa
• cyberbezpieczeństwo
• demografia cyfrowa
• internet rzeczy

Kwalifikacja odbywa się na podstawie średniej ocen z toku studiów.

Absolwenci kierunku mogą pracować przykładowo w:

• organizacjach i instytucjach publicznych, w tym w organizacjach typu non-profit;
• bankach;
• zakładach ubezpieczeniowych;
• przedsiębiorstwach telekomunikacyjnych;
• firmach doradczych i konsultingowych;
• przedsiębiorstwach związanych z e-commerce:
• korporacjach międzynarodowych.