Inżynieria i analiza danych

Efektywna analiza ogromnej ilości generowanych oraz napływających danych, wymaga stosowania obszernej wiedzy oraz zaawansowanych narzędzi matematyczno-informatycznych. Wiąże się to z koniecznością kształcenia przyszłych pracowników na odpowiednio wysokim poziomie.

Studia na kierunku Inżynieria i analiza danych mają na celu wykształcenie wykwalifikowanej kadry inżynierów i analityków danych. Zapotrzebowanie rynku pracy na tego typu specjalistów utrzymuje się na bardzo wysoki poziomie, a pracodawcy z branży biznesowej, finansowej, energetycznej i wielu innych deklarują chęć ich zatrudnienia.

W trakcie studiów poszerzysz swoją wiedzę matematycznej z zakresu m.in. analizy matematycznej, teorii grafów i sieci, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, równań różniczkowych, metod optymalizacji, szeregów czasowych.

Nabędziesz umiejętności praktyczne dotyczące stosowania i tworzenia metod i narzędzi informatycznych (w tym: języków programowania (np. C, C++, R, Python), systemów i sieci komputerowych, baz i hurtowni danych, systemów baz danych, systemów rozproszonych, systemów bezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, metod uczenia maszynowego, kryptografii) do pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania danych, przeprowadzania analizy statystycznej i numerycznej danych.

Połączenie wiedzy teoretycznej i praktycznej pozwoli studentom kierunku Inżynieria i analiza danych kontynuować swoją karierę zawodową w instytucjach związanych z przemysłem, jak i ośrodkach naukowo-badawczych.

Idealny kandydat na te studia to osoba o umyśle ścisłym, technicznym, której pasją jest środowisko IT. Osoba otwarta na nowoczesne rozwiązania technologiczne, dokładna, precyzyjna i cierpliwa.

Przykładowe przedmioty w programie studiów:

• architektura komputerów
• algebra liniowa z geometrią
• podstawy programowania i przetwarzania danych
• systemy operacyjne w inżynierii
• analiza matematyczna
• rachunek prawdopodobieństwa
• metody numeryczne
• zaawansowane programowanie obiektowe i funkcyjne
• algorytmy i struktury danych
• metody optymalizacji
• procesy stochastyczne
• metody statystyki obliczeniowej
• transmisja danych.

Przedmioty uwzględniane w postępowaniu rekrutacyjnym to przede wszystkim:

• matematyka
• informatyka
• fizyka i astronomia/fizyka
• chemia
• język obcy nowożytny
• biologia
• geografia.

Które z nich będą punktowane na wybranej przez kandydata uczelni należy sprawdzać w serwisach rekrutacyjnych.

Przykładowe miejsca pracy przewidziane dla absolwentów Inżynierii i analizy danych:

• firmy i ośrodki informatyczne wykorzystujące i tworzące zaawansowane rozwiązania IT, w tym szczególnie rozwiązania wykorzystujące zaawansowane metody analizy danych (Data Science);
• doradztwo informatyczne w firmach o różnorodnym profilu działalności, w tym szczególnie w firmach świadczących zaawansowane usługi analityczno-doradcze;
• prowadzenie samodzielnej działalności gospodarczej w zakresie związanym z kierunkiem studiów;
• ośrodki badawczo-naukowe i centra badawczo-rozwojowe wiodących przedsiębiorstw.

Big data to jedna z najbardziej pożądanych i rozwojowych specjalizacji w najbliższych latach. Absolwenci kierunku mogą liczyć na satysfakcjonujące zatrudnienie i wynagrodzenie.