Data science w naukach społecznych

Studia na kierunku Data science w naukach społecznych przygotowuje specjalistów w zakresie informatyki oraz analizy danych z obszaru nauk społecznych, w szczególności gromadzenia, przygotowania, przetwarzania i wizualizacji danych, w tym dużych zbiorów danych (Big Data) oraz danych zaczerpniętych z Internetu (Web mining), jak również danych tekstowych (Natural Language Processing).

Studenci poznają zaawansowane metody analizy statystycznej, w tym uczenia statystycznego (maszynowego) oraz modelowania ekonometrycznego badanych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych przy rozumieniu ich istoty oraz wynikających z analizy danych zależności.

Studia na tym kierunku są odpowiednie dla kandydatów o umysłach ścisłych, predyspozycjach analitycznych.

Wśród przedmiotów kształcenia znajdą się:

• algebra liniowa
• elementy logiki
• analiza matematyczna
• podstawy mikroekonomii
• podstawy finansów
• wnioskowanie statystyczne
• ekonometryczna analiza danych
• web mining
• sieci neuronowe i uczenie maszynowe
• big data
• analiza modeli makroekonomicznych
• rachunkowość i sprawozdawczość finansowa
• controlling finansowy
• uczenie maszynowe w ubezpieczeniach.

Podczas rekrutacji punktowane są:

• matematyka
• jeden przedmiot do wyboru spośród: chemia, fizyka, geografia, historia, informatyka, język obcy, wiedza o społeczeństwie.

Absolwenci kierunku są zatrudniani przykładowo w:

• korporacjach krajowych i międzynarodowych,
• bankach i instytucjach finansowych,
• firmach ubezpieczeniowych,
• firmach konsultingowych i doradczych,
• agencjach reklamowych i marketingowych,
• branży IT,
• branży nowych technologii,
• instytucjach rządowych.