Modelowanie matematyczne i analiza danych

Studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych łączą obszary matematyki, fizyki i informatyki. Słuchacze tego kierunku posiądą umiejętności konstrukcji modeli matematycznych dla różnych problemów współczesnego świata, projektowania i wykonywania obliczeń numerycznych, korzystania z nowoczesnych technik przetwarzania danych i stosowania właściwych metod statystycznych.

• eksploracja danych w finansach i ubezpieczeniach
• matematyka ekonomiczna
• analiza danych
• modelowanie zjawisk fizycznych.

Od kandydatów na studia oczekuje się:

• umiejętności analitycznego myślenia
• kreatywności w rozwiązywaniu niestandardowych problemów
• dobrych podstaw matematycznych
• biegłości w posługiwaniu się narzędziami informatycznymi.

Wybrane przedmioty w programie studiów:

• analiza matematyczna
• matematyka
• algebra liniowa
• statystyka opisowa
• programowanie matematyczne
• matematyka dyskretna
• algorytmy i struktury danych
• rachunek prawdopodobieństwa
• wnioskowanie statystyczne
• bazy danych
• analiza szeregów czasowych.

Duża grupa przedmiotów fakultatywnych pozwala na indywidualne dopasowanie kształcenia do własnych zainteresowań.

Część zajęć realizowanych jest przy współpracy ze specjalistami spoza uczelni - daje to szansę uczestnictwa w zewnętrznych projektach zespołowych.

Podstawą przyjęcia na studia są wyniki maturalne uzyskane z:

• matematyki
• języka obcego.

Wiedza i umiejętności nabyte w trakcie studiów pozwalają podjąć pracę w:

Rozwój technologiczny i powszechność urządzeń mobilnych sprawiają, że codziennie przetwarzane są niewyobrażalne ilości danych.

To z kolei spowodowało zwiększenie popytu na specjalistów, którzy z tego gąszczu danych będą potrafili wyłuskać wartościowe informacje.

Odpowiedzią na konieczność kształcenia fachowców z tego obszaru są studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych.

O szerokim zastoswaniu wiedzy zdobytej na studiach matematycznych opowiada Marek: